Algoritme di jejaring sosial berupaya meningkatkan kesehatan digital

David Masip, peneliti Teknologi Informasi di kelompok AlI for Human Well-being.

Las media sosial telah menembus dengan kekuatan yang sangat besar di sebagian besar masyarakat kita, dan di dalamnya banyak orang datang untuk menunjukkan visi tentang diri mereka sendiri bahwa tidak sesuai dengan kenyataan. Gambar palsu ini dikaitkan dengan kemungkinan masalah mental yang diderita orang, dan sekelompok peneliti dari Universitas Terbuka Catalonia (UOC) telah membuat algoritma mampu mendeteksi ketidakbahagiaan di area ini untuk ditingkatkan kesehatan mental dan kesejahteraan pengguna.

Meskipun menjadi studi prematur dan itu belum menjadi opsi yang valid dalam Psikologi, David Masippeneliti dari Teknologi Informasi di grup Ali untuk Kesejahteraan Manusia (Aiwell) dan yang telah berpartisipasi dalam penelitian ini, menyatakan dalam Penulisan Medis yang merupakan langkah awal menujukesehatan digital di mana-mana untuk menjaga kami dan memberikan suara alarm ketika sesuatu terjadi, sehingga psikolog bisa melakukan diagnosis yang sesuai tepat waktu”.

Fakta mengetahui apa yang kita tulis? kamu kami menerbitkan di jejaring sosial kami adalah alat yang memungkinkan peneliti untuk membuat algoritma pamungkas. “Kami mencoba menilai apakah— rakyat tinggalkan jejak di media sosial tentang kebutuhan dasar dan keadaan emosional ini. Saya tidak berpikir bahwa jaringan mengkondisikan hidup kita, tetapi semua yang kita tulis dan foto-foto yang kita posting meninggalkan jejak yang terkait dengan penampilan kita. emosionalbagaimana perasaan kita dalam memenuhi kebutuhan dasar”, jelas peneliti.


“Semua yang kita tulis dan foto yang kita posting meninggalkan jejak yang terkait dengan aspek emosional kita”


Studi tersebut, diterbitkan dalam jurnal Transaksi IEEE pada Komputasi Afektiftelah dilakukan berdasarkan premis yang jelas, Teori William Glasser. ada lima kebutuhan dasar yang menjadi dasar dari semua perilaku manusia dan merupakan bertahan hidupitu bisaitu kebebasanitu termasuk dan seru. “Kami telah menganalisis profil di Instagram melihat gambar dan teks pengguna. Dari sini, kita melihat kaitan dengan kebutuhan dasar yang coba dipenuhi oleh manusia. Di setiap profil jejaring sosial dibuat satu nomor per kebutuhan yang dianalisismencapai jaringan saraf, dan kami telah menghubungkannya secara tepat dengan apa yang psikolog merasakanMasip menjelaskan.

Algoritme membuka pintu untuk penggunaan di masa depan dalam praktik klinis

nyalakan alarm tepat waktu dan mencegah ini adalah salah satu utilitas utama yang ditemukan peneliti setelah membuat algoritme. Masip menjelaskan bahwa “kami pikir penemuan ini dapat digunakan di masa depan untuk menangani masalah yang lebih disesuaikan dengan klinik. Jika kita memiliki satu mesin yang memonitor situasi ini, yang dapat menganalisis banyak profil secara bersamaan tanpa perlu semuanya pergi ke konsultasi, hanya mereka yang melakukannya harus pergi ke psikolog memerlukan”.

Studi ini, meskipun prematur, adalah bukti konsep yang memungkinkan algoritme digunakan dalam jaringan saraf untuk menemukan apa yang mungkin pilihan dapat diterapkan pada masalah lain yang memiliki utilitas klinis utama. “Setelah pasien memberikan persetujuannya, mereka dapat dipantau untuk sementara waktu, melakukan eksperimen ini lagi untuk melihat hasil apa yang muncul. Untuk setiap aplikasi spesifik, kami akan memvalidasi ulang studi dan menerapkannya ke praktik”, kata peneliti UOC.


“Untuk setiap aplikasi spesifik, kami akan memvalidasi ulang studi dan menerapkannya ke praktik”


Masip ingin mengeklaim bahwa bukti konsep telah memungkinkan “mengetahui bahwa a saraf merah jika Anda mempelajari pola di gambar-gambar kamu teks mungkin berguna untuk menerapkannya ke dalam praktik klinis, meskipun ini membutuhkan banyak langkah. Kita perlu melibatkan orang-orang pembangunan dan dari praktek klinis sehingga Anda dapat memandu ini jauh lebih baik menuju aplikasi klinis yang Anda miliki berdampak pada pasien akhir”.

Meskipun mungkin berisi pernyataan, data atau catatan dari institusi atau profesional kesehatan, informasi yang terkandung dalam Penulisan Medis diedit dan disiapkan oleh jurnalis. Kami menyarankan pembaca bahwa setiap pertanyaan yang berkaitan dengan kesehatan dikonsultasikan dengan profesional kesehatan.

Sumber

  Google Pay - Aplikasi di Google Play